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进入GPU时代 显卡主流应用技术细数(2)

更新时间:2009-12-19 12:51 作者:孙磊点击:

3.PhysX

    PhysX是原AGEIA公司开发的一套物理运算引擎,主要竞争对手是Havok。同Havok一样,Physx也可运用在Xbox360,Playstation3,PC,Mac等多种平台之上。Physx的另外一个优势是可以运用独立的浮点处理器(包括独立的物理加速卡和GPU)进行更为复杂的运算效果,同时减轻CPU的计算负担。

进入GPU时代显卡主流应用技术细数(4)

    在NVIDIA收购AGEIA之后,NVIDIA宣布PhysX物理加速芯片将不再继续开发,取而代之的是建立在CUDA 2.0的新版PhysX驱动,GeForce 8/9,以及现在的GeForce GTX 200都将支持PhysX物理加速能力,其性能将达到单纯使用处理器加速的十几倍。

进入GPU时代显卡主流应用技术细数(4)

    NVIDIA曾规定,在北京时间2008年9月16日21时后,发布的PhysX 8.09.04版本,在178.13版驱动上,已经完全支持GeForce 8/9(当然也包括集成显卡)全系列显卡PhysX物理加速。

    PhysX技术可在当今流行游戏和未来游戏中实现实时、超逼真的游戏物理效果以及环境特效,使其在PC平台上能充分发挥NVIDIA GPU 技术为PhysX物理加速倍添动力。

4.3D Vision

    3D立体幻镜(3D Vision)结合了高科技无线眼镜与先进的软件,可将数百款PC游戏自动转化为完全立体的3D呈现方式。

进入GPU时代显卡主流应用技术细数(5)

    显卡的发展经过了纯文本时代、2D时代以及到了今天的3D时代,从图形渲染画质上来讲,已经很难再有很大的提升空间,在如今的游戏中,我们可以看到非常逼真的3D游戏模型、非常炫目的光影特效以及抗锯齿效果等等。去年3DVision产品发布之后,游戏行业更是经过一番洗礼,大多数卖座的游戏都是以3D为卖点进行宣传。

进入GPU时代显卡主流应用技术细数(5)

    凭心而论,NVIDIA 3D Vision技术,在性能表现而言确实能带给玩家非常逼真的游戏体验。有潜力在市场上大有作为,毕竟未来很长一段时间的游戏主流都是以3D为重点。

5.CUDA

    NVIDIA进军高性能计算领域,推出了Tesla&CUDA高性能计算系列解决方案,CUDA技术,一种基于NVIDIA图形处理器(GPU)上全新的并行计算体系架构,让科学家、工程师和其他专业技术人员能够解决以前无法解决的问题,作为一个专用高性能GPU计算解决方案,NVIDIA把超级计算能够带给任何工作站或服务器,以及标准、基于CPU的服务器集群。

    它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。 开发人员现在可以使用C语言来为CUDA架构编写程序,C语言是应用最广泛的一种高级编程语言。所编写出的程序于是就可以在支持CUDA的处理器上以超高性能运行。 将来还会支持其它语言,包括FORTRAN以及C++。

进入GPU时代显卡主流应用技术细数(6)

    目前,支持CUDA的GPU销量已逾1亿,数以千计的软件开发人员正在使用免费的CUDA软件开发工具来解决各种专业以及家用应用程序中的问题。这些应用程序从视频与音频处理和物理效果模拟到石油天然气勘探、产品设计、医学成像以及科学研究,涵盖了各个领域。 目前市面上已经部署了超过一亿颗支持CUDA的GPU,数以千计的软件开发人员正在使用免费的CUDA软件工具来为各种应用程序加速。

    CUDA是用于GPU计算的开发环境,它是一个全新的软硬件架构,可以将GPU视为一个并行数据计算的设备,对所进行的计算进行分配和管理。在CUDA的架构中,这些计算不再像过去所谓的GPGPU架构那样必须将计算映射到图形API(OpenGL和Direct 3D)中,因此对于开发者来说,CUDA的开发门槛大大降低了。CUDA的GPU编程语言基于标准的C语言,因此任何有C语言基础的用户都很容易地开发CUDA的应用程序。

    CUDA技术预示着未来计算机领域将会进入GPU时代!

●总结

    一直以来,游戏是NVIDIA GPU的强项,“我们将来还会继续在游戏上投入巨大精力,更重要的是,它还能够推动计算机行业的创新,因为我们可以将游戏领域所积累的经验应用到全新领域中来。”NVIDIA的“四大将军”技术,代表着目前显卡市场的主流应用技术,其与国内知名品牌七彩虹强强联合,也预示着GPU将会在未来的又一个十年里走进一个新的纪元。

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