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Excel实现数据的线性回归

更新时间:2021-10-22 15:12 作者:HarrietLH点击:

一、使用Excel做线性回归

1.添加数据分析的工具

如果选择数据后,在工具栏中有数据分析的选择,设置过程可以忽略

①选择文件
Excel实现数据的线性回归
②选择选项
Excel实现数据的线性回归
③首先选择加载项,接着将管理处修改为Excel加载项,最后选择转到
Excel实现数据的线性回归
④分析工具库和分析工具库-VBA勾选上,接着选择确定
在这里插入图片描述
⑤查看是否添加完成,如下图所示,表示添加成功
Excel实现数据的线性回归
2.Excel完成线性回归分析
①打开需要进行分析的数据文件
②选择数据->数据分析->回归->确定
Excel实现数据的线性回归
③进行相关设置
Excel实现数据的线性回归
输出图表如下
在这里插入图片描述
默认生成的图表显示不是很好看,进行一些相关设置,使其显示更具清楚具体
Excel实现数据的线性回归
修改后如下图所示
Excel实现数据的线性回归

④选中原始数据,点击右键,选择添加趋势线
Excel实现数据的线性回归
趋势线的格式设置:选择线性,勾选显示公式(其他更多设置根据需要进行选择)
Excel实现数据的线性回归
最终效果图如下
Excel实现数据的线性回归
对于其他数据进行线性回归分析操作过程一样。

二、验证回归方程的精度

1.R值
在统计学中R值是拟合优度指数,用来评价模型的拟合好坏等,取值范围是【-1,1】,越接近正负1越好。对应R平方来说越接近1越好。
R值的大小
在这里插入图片描述
通过数据分析可以计算出R平方的取值约为0.88,表明该模型的拟合程度还是比较好的。
2.P值
在统计学中P值是指(F检验或者T或者其余检验量)大于所求值时的概率,一般要小于给定α就说明检验显著。P值是检验样置信度的一个指标,一般我们认为p<=0.05时(一般选择这个显著水平),模型的信号不存在偶然性,模型的结果可靠。
P值的大小
Excel实现数据的线性回归

通过数据分析可以看出P值远远小于0.05,表面得到的回归方程是可靠的。

说明:
一般通过R和P值的大小来判断一个模型是否是合适和可靠的。

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